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中华临床实验室管理电子杂志

中华临床实验室管理电子杂志 ›› 2021, Vol. 09 ›› Issue (02) : 105 -109. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2021.02.009

所属专题： 文献；

质量控制

基于六西格玛模式评价血常规项目的分析性能及质控策略的设计
刘倩1, 付梅1, 姚丽1, 孙瑾1, 梁伟1, 杨伏猛1,†()   
  1. 1. 222006　江苏连云港，连云港市第二人民医院检验科
  • 收稿日期:2020-08-20 出版日期:2021-05-28
  • 通信作者: 杨伏猛
  • 基金资助:
    江苏省卫健委科研面上项目(M2020079); 江苏省连云港市卫生科研计划项目(201817); 南京医科大学康达学院科研发展基金重点项目(KD2019KYJJZD010)

Application of six sigma model to evaluate the analytical performance of hematology analytes and the design of quality control strategy

Qian Liu1, Mei Fu1, Li Yao1, Jin Sun1, Wei Liang1, Fumeng Yang1,†()   

  1. 1. Department of Clinical Laboratory, The Second People's Hospital of Lianyungang, Lianyungang Jiangsu 222006, China
  • Received:2020-08-20 Published:2021-05-28
  • Corresponding author: Fumeng Yang
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引用本文：

刘倩, 付梅, 姚丽, 孙瑾, 梁伟, 杨伏猛. 基于六西格玛模式评价血常规项目的分析性能及质控策略的设计[J/OL]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2021, 09(02): 105-109.

Qian Liu, Mei Fu, Li Yao, Jin Sun, Wei Liang, Fumeng Yang. Application of six sigma model to evaluate the analytical performance of hematology analytes and the design of quality control strategy[J/OL]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2021, 09(02): 105-109.

目的

应用六西格玛(6σ)模式评价血常规项目的分析性能，并建立血常规项目个性化的质控方案和质量改进措施。

方法

收集本实验室血常规项目2020年江苏省卫健委临检中心室间质评数据及同期室内质控数据，以“适当”生物学变异导出的质量规范作为实验室允许总误差(TEa)，计算各项目的σ值，同时应用标准化的σ性能验证图进行标示。并依据具有批长度的Westgard西格玛规则和质量目标指数(QGI)，分别制定各项目个性化的室内质控方案和质量改进措施。

结果

以生物学变异数据作为质量目标，白细胞计数(WBC)项目的分析性能达到“世界一流”水平，其余项目则处于“临界”至“优秀”之间。依据具有批长度的Westgard西格玛规则，WBC项目选择13s规则(N=2)且分析批长度为1 000个患者的样本作为其室内质控方案；红细胞计数(RBC)项目选择13s/22s/R4s/41s多规则(N=4)且分析批长度为200个患者的样本作为其室内质控方案；血红蛋白(Hb)项目选择13s/22s/R4s多规则(N=2)且分析批长度为450个患者的样本作为其室内质控方案；血细胞比容(HCT)和血小板计数(PLT)项目选择13s/22s/R4s/41s/6X多规则(N=6)且分析批长度为45个患者的样本作为其室内质控方案。此外，Hb和HCT需要优先改进精密度；RBC和PLT则需同时改进精密度和正确度。

结论

6σ模式能够客观评价临床血常规项目分析性能，其在帮助实验室质控策略的设计和质量改进方面具有重要的指导意义。

关键词: 六西格玛, 生物学变异, 血常规项目, 质量目标指数, 质量控制
Objective

Application of six sigma model to evaluate the analytical performance of hematology analytes, aims to establish a personalized quality control schemes and quality improvement measures for hematology analytes.

Methods

The data of external quality assessment (EQA) of hematology analytes from Jiangsu center for clinical laboratories in 2020 and its internal quality control (IQC) results were collected. And the quality specification derived from the "desirable" biological variation was used as allowable total error (TEa) to calculate the sigma value of each item. Meanwhile, analytical performance of each item was demonstrated on the standardized sigma performance verification chart. According to the Westgard sigma rules with batch length and the quality goal index (QGI), personalized IQC schemes and quality improvement measures for each item were formulated respectively.

Results

With biological variation data as laboratory quality goal, the analytical performance of the WBC reached the "world-class" level, while the remaining projects ranged from "marginal" to "excellent". According to the Westgard sigma rules with batch length, 13s rule (N=2) with batch length of 1 000 patient samples was selected as IQC scheme for WBC. Multi-rules of 13s/22s/R4s/41s (N=4) with batch length of 200 patient samples was selected as IQC scheme for RBC. Multi-rules of 13s/22s/R4s (N=2) with batch length of 450 patient samples was selected as IQC scheme for Hb. Multi-rules of 13s/22s/R4s/41s/6x (N=6) with batch length of 45 patient samples was selected as IQC scheme for HCT and PLT. In addition, based on the calculation of QGI, Hb and HCT need priority to improve the precision; While RBC and PLT need to improve both precision and accuracy at the same time.

Conclusions

The six sigma model can objectively evaluate the analysis performance of clinical hematology analytes, which has important guiding significance in helping the design of laboratory quality control strategies and quality improvement.

Key words: Six sigma, Biological variation, Hematology analytes, Quality goal index, Quality control
图1 血常规项目的σ性能验证图
表1 临床血常规项目的σ水平
项目 TEa (%) Bias (%) CV1 (%) CV2 (%) CV合成 (%) σ水平
WBC 14.60 1.60 1.94 1.47 1.72 7.56
RBC 4.40 0.75 0.74 0.73 0.74 4.93
Hb 4.10 0.33 0.73 0.57 0.65 5.80
HCT 4.10 0.65 1.29 0.86 1.10 3.14
PLT 13.40 2.22 4.22 1.99 3.30 3.39
图2 具有批长度的Westgard西格玛规则
表2 血常规项目质量改进方案(σ值＜6)
项目 Bias (%) CV QGI 改进措施
RBC 0.75 0.74 0.90 精密度和正确度
Hb 0.33 0.65 0.34 精密度
HCT 0.65 1.10 0.39 精密度
PLT 2.22 3.30 1.01 精密度和正确度
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