The role of autonomous navigation logistics robot in shortening the turnaround time from blood collection to reception

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2022.04.009

Abstract

Abstract:

Objective

To explore the role of autonomous navigation logistics robot in shortening the turnaround time from blood collection to reception.

Methods

The outpatient artificial blood collection mode was adopted from January to May 2019, and the autonomous navigation logistics robot blood collection mode was adopted from June to October 2019. Using the statistical function of the laboratory information system (LIS), the median and 90% quantile of the two blood collection modes were collected and analyzed.

Results

After the blood collection mode of autonomous navigation logistics robot was started for biochemical samples, the mean time of monthly turnaround time decreased from (30.2±3.3) min to (14±2.0) min and the 90% quantile of turnaround time decreased from (93.8±2.6) min to (33.2±2.2) min. The mean time of monthly turnaround time decreased from (49.8±2.6) min to (21.6±2.3) min and the 90% quantile of turnaround time decreased from (94.8±2.3) min to (44.4±2.3) for immune routine samples. The mean time of monthly turnaround time decreased from (36.8±3.9) min to (16.4±1.7) min, and the 90% quantile of turnaround time decreased from (96.8±4.3) min to (38.8±6.3) min for luminescence routine samples. There were significant differences between the above two groups (all P＜0.05).

Conclusions

Autonomous navigation logistics robot can significantly shorten the turnaround time from blood collection to reception of biochemical, immune and luminous samples from blood collection to reception, which lays a foundation for our hospital to quickly issue biochemical, immune and luminous project reports, and greatly improves the service quality.

Key words: Autonomous navigation logistics robot, Outpatient sample, Turnaround time

Dongxue Song, Kaiyue Chang, Tong Wang, Xiaofan Xu, Xiaohang Hu, Liqing Jiang, Haixin Dong, Chengqiang Jin. The role of autonomous navigation logistics robot in shortening the turnaround time from blood collection to reception[J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2022, 10(04): 238-241.

/ / Recommend

Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX

URL: https://zhlcsysgldzzz.cma-cmc.com.cn/EN/10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2022.04.009

https://zhlcsysgldzzz.cma-cmc.com.cn/EN/Y2022/V10/I04/238

Figures/Tables 1

References 21

1	瞿月明. 有效缩短检验标本周转时间及其意义[J]. 实用医技杂志, 2016, 23(1): 63-64.
2	黎海生, 熊林怡, 张鸿伟, 等. 急诊检验报告周转时间的实时监控及持续改进[J]. 重庆医学, 2016, 45(8): 1128-1131.
3	胡江红, 王开正, 周明术, 等. 条形码技术全程监控血液标本检测过程分析[J]. 临床检验杂志, 2014, 32(12): 889-891.
4	熊晓平. 以人为本, 加强医院检验科现代化管理[J]. 实验与检验医学, 2004, 22(6): 557-557.
5	成伟明. 移动机器人自主导航中的路径规划与跟踪控制技术研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2007.
6	谢家隆, 陈敏仪, 谢彦媛. 医院物流机器人在智能化药房中的应用[J]. 中国卫生标准管理, 2020, 11(11): 20-22.
7	奚经巧, 潘愉扬, 叶瑾, 等. 基于LIS缩短住院检验标本周转时间的研究[J]. 医院管理论坛, 2018, 35(6): 77-80.
8	刘遵建, 林萍. ISO15189质量管理体系下急诊生化标本周转时间持续改进及分析[J]. 国际检验医学杂志, 2017, 38(19): 2787-2789.
9	刘丽, 尹志辉, 李致文, 等. 气动传输系统在缩短标本周转时间中的应用[J]. 医疗卫生装备, 2016, 37(12): 137-139.
10	李聪. 血样采集部位及采血后检测时间对血常规检验结果的影响[J]. 医药前沿, 2020, 10(35): 78-79.
11	冯浩. 血液标本不同放置时间对于生化检验结果的影响[J]. 中国保健营养, 2017, 27(22): 154-155.
12	尹志辉, 刘丽, 赵建宏. 实验室内标本周转时间影响因素的COX比例风险回归模型建立与分析[J]. 中华检验医学杂志, 2015, 38(8): 573-576.
13	邱骏, 顾国浩, 许斌, 等. 临床实验室信息管理系统规范化建设[J]. 中华检验医学杂志, 2013, 36(10): 869-872.
14	权文强, 田佳乐, 戴燕, 等. 信息化管理实现检验标本周转时间的实时监控[J]. 中华检验医学杂志, 2014, 37(6): 475-476.
15	李凌, 哈斯朝鲁, 任颖, 等. 缩短危急值首次出现到临床接收平均周转时间[J]. 中国卫生质量管理, 2021, 28(1): 72-75.
16	李倩, 鄢斌, 廖星富,等. 基层医院门诊常规生化标本周转时间调查与分析[J]. 现代医药卫生, 2018, 34(7): 1112-1114.
17	赵文玲, 翟建昭, 蔡蓓,等. 临床免疫学实验室检验标本接收流程优化和效率评价[J]. 现代检验医学杂志, 2020, 35(3): 157-159.
18	康玉华, 蔡水仙, 王菊玲. 应用六西格玛方法缩短静脉血标本放置时间[J]. 河北医科大学学报, 2012, 33(6): 642-644.
19	张瑞娜, 魏利军, 刘春子. 血液标本采集位置和放置时间对生化检验结果准确性的影响[J]. 解放军预防医学杂志, 2019, 37(7): 22-23.
20	叶华, 张志尧, 陈晓怡,等. 物流机器人在医院静脉配置药品配送中的应用[J]. 中华医院管理杂志, 2019, 35(7): 610-613.
21	刘建, 班超, 吴晓东, 等. 智能物流机器人在医院手术室自动物流管理中的应用[J]. 医疗卫生装备, 2020, 41(2): 75-78.

模式	月份	生化			免疫			发光
模式	月份	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）
门诊人工收血模式	1月	19 287	34	95	8616	48	96	15 430	42	96
	2月	19 094	25	90	6734	47	94	15 037	33	92
	3月	21 285	30	97	8059	53	98	17 164	33	94
	4月	19 888	31	93	7919	52	92	16 261	39	103
	5月	21 081	31	94	8140	49	94	17 398	37	99
	平均数	20 127	30.2	93.8	7894	49.8	94.8	16 258	36.8	96.8
	标准差	1010	3.3	2.6	699	2.6	2.3	1036	3.9	4.3
自主导航物流机器人收血模式	6月	19 685	16	35	7867	19	42	16 665	17	36
	7月	20 742	12	34	7706	24	45	17 154	15	32
	8月	20 638	12	30	7442	20	42	17 242	19	38
	9月	17 237	14	32	6589	24	46	14 259	15	49
	10月	19 028	16	35	7060	21	47	15 955	16	39
	平均数	19 466	14	33.2	7332	21.6	44.4	16 255	16.4	38.8
	标准差	1433	2.0	2.2	516	2.3	2.3	1227	1.7	6.3
t值		0.843	9.400	40.100	1.443	18.200	34.800	0.004	10.800	17.000
P值		0.424	0.000	0.000	0.187	0.000	0.000	0.997	0.000	0.000

模式	月份	生化			免疫			发光
模式	月份	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）	标本数量（n）	中位数（min）	90%分位数（min）
门诊人工收血模式	1月	19 287	34	95	8616	48	96	15 430	42	96
	2月	19 094	25	90	6734	47	94	15 037	33	92
	3月	21 285	30	97	8059	53	98	17 164	33	94
	4月	19 888	31	93	7919	52	92	16 261	39	103
	5月	21 081	31	94	8140	49	94	17 398	37	99
	平均数	20 127	30.2	93.8	7894	49.8	94.8	16 258	36.8	96.8
	标准差	1010	3.3	2.6	699	2.6	2.3	1036	3.9	4.3
自主导航物流机器人收血模式	6月	19 685	16	35	7867	19	42	16 665	17	36
	7月	20 742	12	34	7706	24	45	17 154	15	32
	8月	20 638	12	30	7442	20	42	17 242	19	38
	9月	17 237	14	32	6589	24	46	14 259	15	49
	10月	19 028	16	35	7060	21	47	15 955	16	39
	平均数	19 466	14	33.2	7332	21.6	44.4	16 255	16.4	38.8
	标准差	1433	2.0	2.2	516	2.3	2.3	1227	1.7	6.3
t值		0.843	9.400	40.100	1.443	18.200	34.800	0.004	10.800	17.000
P值		0.424	0.000	0.000	0.187	0.000	0.000	0.997	0.000	0.000

[1]	Min Hu, Zehua Yang, Cailan Fan, Kebin Zhao. Establishment and application of automatic audit rules in clinical chemistry [J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2020, 08(01): 26-30.
[2]	Qiang Feng, Yi Li, Wenyang Wang. Monitoring the quality of clinical specimens and the critical value by using laboratory-hospital information system [J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2016, 04(02): 122-126.

Please choose a citation manager

Content to export