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中华临床实验室管理电子杂志

中华临床实验室管理电子杂志 ›› 2020, Vol. 08 ›› Issue (02) : 113 -117. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2020.02.009

所属专题： 文献；

质量控制

六西格玛在肿瘤标志物质量目标选择上的应用
杨伏猛1, 刘倩1,†(), 张子龄1, 陈丽1, 滕士阶1, 梁伟1   
  1. 1. 222006　江苏连云港，连云港市第二人民医院检验科
  • 收稿日期:2019-08-07 出版日期:2020-05-28
  • 通信作者: 刘倩
  • 基金资助:
    江苏省连云港市卫生科研计划项目(201817); 南京医科大学康达学院科研发展基金重点项目(KD2019KYJJZD010)

Application of Six Sigma in the selection of quality objectives of tumor markers

Fumeng Yang1, Qian Liu1,†(), Ziling Zhang1, Li Chen1, Shijie Teng1, Wei Liang1   

  1. 1. Department of Laboratory, The Second People’s Hospital of Lianyungang, Lianyungang Jiangsu 222006, China
  • Received:2019-08-07 Published:2020-05-28
  • Corresponding author: Qian Liu
  • About author:
    Corresponding author: Liu Qian, Email:
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引用本文：

杨伏猛, 刘倩, 张子龄, 陈丽, 滕士阶, 梁伟. 六西格玛在肿瘤标志物质量目标选择上的应用[J]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2020, 08(02): 113-117.

Fumeng Yang, Qian Liu, Ziling Zhang, Li Chen, Shijie Teng, Wei Liang. Application of Six Sigma in the selection of quality objectives of tumor markers[J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2020, 08(02): 113-117.

目的

应用6σ理论对肿瘤标志物项目的分析性能进行评价，并初步确定各项目的质量目标。

方法

收集本实验室2018年1至12月室内质控数据和国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价结果，以生物学变异导出的质量规范和国家室间质量评价标准作为允许总误差(TEa)计算6项肿瘤标志物的σ水平，并依据质量目标选择流程图和肿瘤标志物分析性能验证图评价肿瘤标志物的分析性能，进而为肿瘤标志物选择合适的质量目标。

结果

应用不同层级的生物学变异导出的质量规范和国家室间质量评价标准，肿瘤标志物项目的σ水平存在显著差异；依据质量目标选择流程图：选择生物学变异导出的"适当的"质量规范作为CA125项目的质量目标，选择生物学变异导出的"最低的"质量规范作为t-PSA、CEA、AFP、CA199和CA153项目的质量目标。

结论

6σ能够客观评价肿瘤标志物的分析性能，并为实验室质量目标的选择提供重要的参考价值。

关键词: 全面质量管理, 生物学变异, 肿瘤标志物, 质量目标
Objective

Six Sigma theory was applied to evaluate the analytical performance of tumor markers, and the quality objectives of each project were preliminarily determined.

Methods

The internal quality control (IQC) data and external quality assessment (EQA) of National Center for Clinical Laboratories in our laboratory from January to December 2018 were collected, and the quality specification derived from biological variation and the standard of EQA were used as allowable total error (TEa) to calculate Sigma levels of six tumor markers. According to the flow chart of quality goal selection and the validation chart for analytical performance of tumor markers, the analytical performance of each project were evaluated, and then the appropriate quality objectives of tumor markers were determined.

Results

There were significant differences among sigma levels of tumor markers by applying the quality specification derived from different levels of biological variation and the standard of EQA. According to the quality objectives, choose flow chart "appropriate" quality criteria derived from biological variation as CA125 quality objectives, and "minimal" quality criteria derived from biological variation as t-PSA, CEA, AFP, CA199 and CA153 quality objectives.

Conclusion

Six Sigma can objectively evaluate the analytical performance of tumor markers and provide an important guidance for the selection of laboratory quality objectives.

Key words: Total quality management, Biological variation, Tumor marker, Quality objective
表1 不同质量目标时的肿瘤标志物项目的σ水平
项目 CV Bias 允许总误差(TEa) σ值
"适当的"生物学变异 "最低的"生物学变异 "最佳的"生物学变异 EQA评价标准 "适当的"生物学变异 "最低的"生物学变异 "最佳的"生物学变异 EQA评价标准
t-PSA 6.24 5.48 33.60 50.38 16.79 25.00 4.51 7.20 1.81 3.13
CEA 3.95 6.61 24.70 37.10 12.37 25.00 4.58 7.72 1.46 4.66
AFP 4.41 5.34 21.80 32.68 10.89 25.00 3.73 6.20 1.26 4.46
CA199 6.11 5.11 39.00 58.52 19.51 25.00 5.55 8.74 2.36 3.26
CA125 5.04 3.77 35.40 53.04 17.68 25.00 6.28 9.79 2.76 4.22
CA153 4.61 2.83 20.80 31.25 10.42 25.00 3.90 6.17 1.65 4.81
图1 质量目标选择流程图
图2 肿瘤标志物分析性能验证图("适当的"生物学变异)
图3 肿瘤标志物分析性能验证图("最低的"生物学变异)
表2 不同质量目标时项目分析性能的分布情况(%)
质量目标 A区 B区 C区 D区
"适当的"生物学变异 16.7 0.0 83.3 0.0
"最低的"生物学变异 100.0 0.0 0.0 0.0
"最佳的"生物学变异 0.0 0.0 83.3 16.7
EQA评价标准 0.0 0.0 100.0 0.0
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