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中华临床实验室管理电子杂志

中华临床实验室管理电子杂志 ›› 2021, Vol. 09 ›› Issue (02) : 71 -74. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2021.02.002

所属专题： 文献；

实验研究

iRICELL3000全自动尿液分析流水线决策树在尿路感染筛查分析中的应用
冯媛瑜1, 黄洪飞1, 邓小燕1,†()   
  1. 1. 510180　广东广州，广州医科大学金域检验学院
  • 收稿日期:2020-12-19 出版日期:2021-05-28
  • 通信作者: 邓小燕

The application of decision tree of iRICELL3000 full-automatic urine analysis pipeline in urinary tract infection screening analysis

Yuanyu Feng1, Hongfei Huang1, Xiaoyan Deng1,†()   

  1. 1. KingMed School of Laboratory Medicine, Guangzhou Medical University, Guangzhou Guangdong 510182, China
  • Received:2020-12-19 Published:2021-05-28
  • Corresponding author: Xiaoyan Deng
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引用本文：

冯媛瑜, 黄洪飞, 邓小燕. iRICELL3000全自动尿液分析流水线决策树在尿路感染筛查分析中的应用[J]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2021, 09(02): 71-74.

Yuanyu Feng, Hongfei Huang, Xiaoyan Deng. The application of decision tree of iRICELL3000 full-automatic urine analysis pipeline in urinary tract infection screening analysis[J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2021, 09(02): 71-74.

目的

探讨iRICELL3000全自动尿液分析流水线在尿路感染快速筛检中的应用价值。

方法

通过730例中段尿定量细菌培养，同时应用iRICELL3000全自动尿液分析流水线检测尿液标本的白细胞酯酶(LEU)、亚硝酸盐(NIT)、白细胞数(WBC)、细菌数(BACT)和小微粒数(ASP)，以患者中段尿定量细菌培养及临床诊断尿路感染为金标准，应用决策树统计学方法，评估iRICELL3000全自动尿液分析流水线对尿路感染快速筛检的临床应用价值。

结果

应用iRICELL3000全自动尿液分析流水线检测的LEU、NIT、WBC、BACT和ASP制定决策树模型，该模型预测正确率为85.25%。

结论

iRICELL3000全自动尿液分析流水线决策树模型可以用于临床快速筛查尿路感染，对尿路感染的阴性排除具有良好的应用价值。

关键词: 全自动尿液分析, 尿路感染, 快速诊断
Objective

To discuss the application value of IRICELL3000 full-automatic urine analysis pipeline in rapid screening for urinary tract infection (UTI).

Methods

The leukocyte esterase(LEU), nitrite(NIT), white blood cell(WBC), bacterial content(BACT) and small particles(ASP) of urine samples were determined in 730 cases by quantitative bacterial culture of mid-stream urine and RICELL3000 full-automatic urine line. Bacterial culture of mid-stream urine and clinical diagnosis of UTI are the gold standards. Apply decision tree model to evaluate the clinical application value of iRICELL3000 full-automatic urine analysis pipeline in rapid screening for UTI.

Results

The decision tree model was established through the LEU, NIT, WBC, BACT and ASP detected via the application of iRICELL3000 full-automatic urine analysis, and the accuracy rate of this model was 85.25%.

Conclusion

The application of decision tree of iRICELL3000 full-automatic urine analysis pipeline in rapid screening for UTI is available and the application for negative exclusion in UTI is valuable.

Key words: Full-automatic urine analyzer, Urinary tract infection, The rapid diagnosis
表1 中段尿培养的细菌分布情况
菌株 分离例数(例) 分菌率(%)
大肠埃希氏菌 118 42.59
念珠菌属 43 15.52
肠球菌属 40 14.44
肺炎克雷伯菌 23 8.30
不动杆菌属 12 4.34
变形杆菌属 11 3.97
肠杆菌 8 2.89
铜绿假单胞菌 8 2.89
布氏柠檬酸菌 7 2.53
产碱杆菌 7 2.53
图1 尿路感染快速筛查CART模型
表2 尿路感染快速筛查CART模型预测评价
尿培养结果 预测值
阳性 阴性 预测正确值(%)
阳性 59(TP) 12(FN) 83.09
阴性 15(FP) 97(TN) 86.60
合计 74 109 85.25
图2 CART模型预测尿路感染结果的ROC曲线
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