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中华临床实验室管理电子杂志 ›› 2022, Vol. 10 ›› Issue (02) : 111 -118,123. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2022.02.008

调查研究

新型冠状病毒肺炎大流行对深圳市青年人群膳食习惯改变意愿的影响
李志学1, 徐英1, 刘峥1, 余卫军1, 马艳1, 王德旺1, 赵仁成1, 谢艾伦2, 钱珍珠2, 郭艳芳1,(), 陈家隆2,()   
  1. 1. 518101 广东深圳,深圳市宝安区慢性病防治院慢性病综合防制科
    2. 523808 广东东莞,广东医科大学公共卫生学院
  • 收稿日期:2022-02-24 出版日期:2022-05-28
  • 通信作者: 郭艳芳, 陈家隆
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(82103879); 广东省自然科学基金-粤莞联合培育项目(2021B1515140032); 广东省高校“冲补强”-广东医科大学学科建设项目(4SG21021G); 2020年广东省高校COVID-19 冠状病毒疾病预防控制专项研究项目(2020KZDZX1099)

Impact of the COVID-19 pandemic on the willingness to change dietary habits among young adults in Shenzhen, China

Zhixue Li1, Ying Xu1, Zheng Liu1, Weijun Yu1, Yan Ma1, Dewang Wang1, Rencheng Zhao1, Ailun Xie2, Zhenzhu Qian2, Yanfang Guo1,(), Jialong Chen2,()   

  1. 1. Department of Chronic Disease Prevention and Control, Shenzhen Baoan Center for Chronic Diseases Control, Shenzhen Guangdong 518101, China
    2. School of Public Health, Guangdong Medical University, Dongguan Guangdong 523808, China.
  • Received:2022-02-24 Published:2022-05-28
  • Corresponding author: Yanfang Guo, Jialong Chen
引用本文:

李志学, 徐英, 刘峥, 余卫军, 马艳, 王德旺, 赵仁成, 谢艾伦, 钱珍珠, 郭艳芳, 陈家隆. 新型冠状病毒肺炎大流行对深圳市青年人群膳食习惯改变意愿的影响[J]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2022, 10(02): 111-118,123.

Zhixue Li, Ying Xu, Zheng Liu, Weijun Yu, Yan Ma, Dewang Wang, Rencheng Zhao, Ailun Xie, Zhenzhu Qian, Yanfang Guo, Jialong Chen. Impact of the COVID-19 pandemic on the willingness to change dietary habits among young adults in Shenzhen, China[J]. Chinese Journal of Clinical Laboratory Management(Electronic Edition), 2022, 10(02): 111-118,123.

目的

探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行对深圳市青年人群膳食习惯改变意愿的影响。

方法

2020年3月26-27日,采用匿名式网络方便抽样方法对深圳市22 459名15~45岁的居民进行问卷调查。问卷包括基本人口学信息、疫情对个人的主观影响程度、疫情前的膳食习惯和疫情期间膳食习惯的改变意愿。采用多元线性回归模型分析膳食习惯改变意愿的影响因素。

结果

调查对象平均年龄(27.9±7.8)岁,其膳食改变意愿的平均得分为2.17分[得分范围为(-9~9)分],其中,女性、年龄≥35岁、本科及以上学历、已婚、非医务工作者、体质量指数(BMI)为(18.5~23.9)kg/m2者的平均得分较高,分别为2.84、2.96、2.52、2.70、2.19、2.34(P<0.05)。多因素分析显示,疫情对个人的主观影响(包括对疫情的关注度、疫情对心理的影响、疫情对工作或学习的影响)较高者,以及女性、高年龄、高文化程度、已婚、非医务工作者、BMI正常者的膳食习惯改变意愿得分更高。

结论

COVID-19大流行期间,深圳市青年人群总体上呈现改善膳食习惯的意愿,应加强合理膳食的健康教育和促进工作。个体主观影响程度、性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业和BMI是影响改变意愿的因素。

Objective

To investigate the impact of the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic on the willingness to change dietary habits among young adults in Shenzhen.

Methods

With an anonymous network sampling method, we conducted a questionnaire survey among 22,459 residents aged 15 to 45 years living in Shenzhen in March 2020. The questionnaire included socio-demographic information, subjective impact of the epidemic on individuals, and willingness to change dietary habits due to COVID-19. Multivariable linear regression model was used to analyzed the influencing factors of willingness to change dietary habits.

Results

Average age of the subjects was 27.9±7.8 years old. The mean score of willingness to change dietary habits was 2.17 (ranges from -9 to 9). Among them, the female, ≥35 years old people, with (bachelor degree or above education, married, non-medical staff, and with BMI of (18.5~23.9)kg/m2 had a good performance of the score, which were 2.84, 2.96, 2.52, 2.70, 2.19 and 2.34, respectively (P<0.05). Multivariate regression analysis showed that the impact of the COVID-19 pandemic (epidemic concern, impact of psychology, impact of work or study) are associated with a higher score of willingness to change dietary habits among female, the older, non-medical worker, and individuals married or with higher education level, normal BMI.

Conclusions

After experiencing the impact of COVID-19, there was a positive improvement on the willingness to adopt a proper diet among young adults in Shenzhen. We should strengthen the health education and promotion of reasonable diet. Individual subjective influence, gender, age, education level, occupation, marital status and BMI are the factors that influence the willingness.

表1 相关因素及赋值
编码 变量 赋值
Y 膳食意愿改变总得分 得分范围为-9~9
X1 性别 男=1;女=2
X2 年龄 <25岁=1;25~34岁=2;≥35岁=3
X3 BMI(kg/m2 <18.5=1;18.5~23.9=2;≥24=3
X4 疫情期间主要生活场所 广东省=1;其他省=2
X5 文化程度 小学及以下=1;初中=2;高中或中专=3;大专=4;本科及以上学历=5
X6 婚姻状况 已婚=1;未婚或其他=2
X7 职业 医务工作者=1;其他=2
主观影响程度影响指标
X8 对疫情的关注度 无、低或中=1;高或非常高=2
X9 疫情对心理的影响 无、低或中=1;高或非常高=2
X10 疫情对生活的影响 无、低或中=1;高或非常高=2
X11 疫情对工作或学习的影响 无、低或中=1;高或非常高=2
疫情前膳食习惯
X12 新鲜蔬菜 每天=0;4~6天/周=-2;2~3天/周=-4;<1天/周=-6
X13 新鲜水果 每天=0;4~6天/周=-2;2~3天/周=-4;<1天/周=-6
X14 肉蛋奶或奶制品 每天=0;4~6天/周=-2;2~3天/周=-4;<1天/周=-6
X15 低=0;中=3;高=6
X16 油炸食品 每天=0;4~6天/周=2;2~3天/周=4;<1天/周=6
X17 糖及含糖食物 每天=0;4~6天/周=2;2~3天/周=4;<1天/周=6
X18 腌制蔬菜 每天=0;4~6天/周=2;2~3天/周=4;<1天/周=6
X19 加工肉类 每天=0;4~6天/周=2;2~3天/周=4;<1天/周=6
X20 酒类 每天=0;4~6天/周=2;2~3天/周=4;<1天/周=6
疫情期间膳食改变意愿
X21 新鲜蔬菜 不改或不确定=0;增加=1;减少=-1
X22 新鲜水果 不改或不确定=0;增加=1;减少=-1
X23 肉蛋奶或奶制品 不改或不确定=0;增加=1;减少=-1
X24 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
X25 油炸食品 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
X26 糖及含糖食物 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
X27 腌制蔬菜 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
X28 加工肉类 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
X29 酒类 不改或不确定=0;增加=-1;减少=1
表2 新冠大流行期间膳食意愿改变的得分情况(分,x ± s
项目 性别 t P 年龄(岁) F P
<25 25~ ≥35
例数[例(%)] 14 204(63.2) 8255(36.8) 7890(35.1) 10 217(45.5) 4352(19.4)
新鲜蔬菜 0.32±0.70 0.39±0.68 -6.456 <0.001 0.29±0.68 0.38±0.71 0.38±0.69 43.378 <0.001
新鲜水果 0.30±0.72 0.36±0.69 -6.095 <0.001 0.27±0.69 0.36±0.72 0.36±0.70 42.110 <0.001

肉蛋奶或

奶制品

0.17±0.73 0.25±0.71 -7.543 <0.001 0.13±0.70 0.24±0.74 0.24±0.71 55.320 <0.001
0.11±0.68 0.25±0.65 -15.702 <0.001 0.06±0.61 0.20±0.70 0.26±0.68 130.734 <0.001
油炸食品 0.20±0.77 0.37±0.74 -16.199 <0.001 0.19±0.74 0.28±0.79 0.36±0.74 90.977 <0.001
糖及含糖食物 0.14±0.77 0.31±0.74 -16.777 <0.001 0.11±0.73 0.22±0.78 0.31±0.75 125.714 <0.001
腌制蔬菜 0.16±0.77 0.35±0.74 -18.004 <0.001 0.12±0.73 0.26±0.78 0.37±0.74 189.279 <0.001
加工肉类 0.13±0.77 0.31±0.74 -17.098 <0.001 0.09±0.73 0.21±0.79 0.34±0.74 191.515 <0.001
酒类 0.25±0.68 0.24±0.60 0.715 0.475 0.19±0.62 0.26±0.68 0.32±0.65 55.479 <0.001
总得分 1.79±3.16 2.84±3.39 -23.365 <0.001 1.44±2.77 2.40±3.44 2.96±3.50 7 420.888 <0.001
项目 BMI F P 疫情期间主要居住地 F P
<18.5 18.5~ ≥24 广东省 其他省份
例数[例(%)] 4 162(18.5) 12 897(57.4) 5 400(24.0) 14 069(62.6) 8390(37.4)
新鲜蔬菜 0.31±0.71 0.37±0.69 0.33±0.69 13.539 <0.001 0.35±0.71 0.34±0.67 0.980 0.327
新鲜水果 0.29±0.72 0.34±0.70 0.32±0.70 9.623 <0.001 0.32±0.72 0.33±0.68 -0.509 0.610

肉蛋奶或

奶制品

0.19±0.73 0.21±0.72 0.19±0.71 1.554 0.212 0.21±0.74 0.19±0.69 2.119 0.034
0.12±0.67 0.18±0.67 0.15±0.66 15.251 <0.001 0.16±0.69 0.16±0.64 0.549 0.583
油炸食品 0.21±0.78 0.28±0.76 0.27±0.76 14.915 <0.001 0.26±0.78 0.28±0.73 -2.109 0.035
糖及含糖食物 0.14±0.77 0.22±0.76 0.20±0.75 15.715 <0.001 0.20±0.78 0.21±0.73 -1.068 0.286
腌制蔬菜 0.16±0.77 0.26±0.76 0.22±0.76 30.755 <0.001 0.23±0.78 0.23±0.73 -0.262 0.793
加工肉类 0.13±0.78 0.22±0.76 0.18±0.76 22.404 <0.001 0.19±0.78 0.19±0.73 0.031 0.975
酒类 0.20±0.67 0.26±0.65 0.25±0.66 15.564 <0.001 0.26±0.68 0.23±0.62 3.755 <0.001
总得分 1.73±3.17 2.34±3.32 2.12±3.24 54.743 <0.001 2.18±3.34 2.15±3.18 0.632 0.528
项目 文化程度 F P 婚姻状况 F P
小学及以下 初中 高中或中专 大专 本科及以上学历 已婚 未婚或其他
例数[例(%)] 336(1.5) 1473(6.6) 5874(26.2) 6507(29.0) 8269(36.8) 11 182(49.8) 11 277(50.2)
新鲜蔬菜 0.18±0.73 0.27±0.72 0.31±0.70 0.35±0.70 0.39±0.67 22.317 <0.001 0.39±0.70 0.31±0.68 9.216 <0.001
新鲜水果 0.15±0.72 0.23±0.74 0.29±0.71 0.33±0.72 0.38±0.68 26.476 <0.001 0.37±0.71 0.28±0.70 9.093 <0.001
肉蛋奶或奶制品 0.15±0.72 0.12±0.75 0.15±0.72 0.20±0.74 0.25±0.70 23.122 <0.001 0.24±0.74 0.16±0.71 9.145 <0.001
-0.09±0.70 0.04±0.71 0.11±0.68 0.19±0.69 0.20±0.64 41.534 <0.001 0.24±0.70 0.09±0.64 16.918 <0.001
油炸食品 -0.02±0.77 0.15±0.79 0.22±0.77 0.27±0.77 0.33±0.74 39.849 <0.001 0.32±0.78 0.21±0.75 10.146 <0.001
糖及含糖食物 -0.08±0.77 0.11±0.78 0.16±0.76 0.23±0.77 0.23±0.75 24.537 <0.001 0.26±0.78 0.14±0.74 11.917 <0.001
腌制蔬菜 0.02±0.77 0.14±0.79 0.19±0.76 0.26±0.77 0.27±0.74 23.858 <0.001 0.31±0.78 0.15±0.74 16.124 <0.001
加工肉类 0.04±0.76 0.13±0.78 0.16±0.77 0.20±0.77 0.23±0.75 13.386 <0.001 0.26±0.78 0.12±0.74 14.252 <0.001
酒类 0.16±0.72 0.20±0.72 0.24±0.66 0.27±0.67 0.25±0.62 5.230 <0.001 0.30±0.67 0.20±0.63 11.849 <0.001
总得分 0.51±2.70 1.39±3.09 1.83±3.11 2.30±3.38 2.52±3.32 84.837 <0.001 2.70±3.53 1.65±2.94 24.126 <0.001
项目 职业 t P 对疫情的关注度 F P
医务工作者 其他 非常高
例数[例(%)] 711(3.2) 21 748(96.8) 411(1.8) 3061(13.6) 2130(9.5) 7308(32.5) 9549(42.5)
新鲜蔬菜 0.24±0.78 0.35±0.69 16.989 <0.001 0.10±0.76 0.26±0.76 0.20±0.77 0.37±0.67 0.40±0.66 66.736 <0.001
新鲜水果 0.28±0.77 0.33±0.71 3.024 0.082 0.13±0.75 0.20±0.79 0.17±0.78 0.35±0.68 0.39±0.67 82.801 <0.001
肉蛋奶或奶制品 0.17±0.77 0.20±0.72 1.687 0.194 0.06±0.75 0.12±0.80 0.08±0.78 0.21±0.70 0.25±0.69 42.562 <0.001
0.05±0.75 0.16±0.67 19.463 <0.001 -0.14±0.76 -0.08±0.76 -0.04±0.72 0.20±0.63 0.26±0.62 236.023 <0.001
油炸食品 0.29±0.80 0.26±0.76 0.713 0.399 -0.09±0.76 0.06±0.84 0.12±0.80 0.30±0.74 0.35±0.73 132.032 <0.001
糖及含糖食物 0.17±0.83 0.20±0.76 1.024 0.312 -0.05±0.77 0.01±0.83 0.10±0.79 0.23±0.74 0.27±0.74 93.255 <0.001
腌制蔬菜 0.16±0.82 0.23±0.76 6.305 0.012 -0.03±0.79 0.05±0.83 0.07±0.80 0.26±0.73 0.31±0.73 111.463 <0.001
加工肉类 0.13±0.82 0.19±0.76 5.128 0.024 -0.06±0.76 0.01±0.82 0.03±0.79 0.23±0.74 0.27±0.74 109.524 <0.001
酒类 0.26±0.71 0.25±0.65 0.394 0.530 0.17±0.77 0.19±0.77 0.21±0.73 0.25±0.62 0.28±0.61 15.662 <0.001
总得分 1.75±3.30 2.19±3.28 11.925 0.001 0.09±2.39 0.83±3.02 0.93±2.88 2.40±3.20 2.80±3.32 362.623 <0.001
项目 疫情对心理的影响 F P
非常高
例数[例(%)] 1852(8.2) 7093(31.6) 7469(33.3) 4244(18.9) 1801(8.0)
新鲜蔬菜 0.23±0.60 0.34±0.67 0.36±0.70 0.39±0.73 0.35±0.72 19.942 <0.001
新鲜水果 0.22±0.61 0.31±0.69 0.34±0.72 0.37±0.74 0.35±0.73 15.060 <0.001
肉蛋奶或奶制品 0.15±0.62 0.19±0.70 0.21±0.73 0.23±0.77 0.22±0.76 4.890 0.001
0.02±0.59 0.10±0.65 0.17±0.67 0.26±0.71 0.25±0.69 69.565 <0.001
油炸食品 0.12±0.70 0.22±0.75 0.29±0.77 0.34±0.78 0.30±0.79 35.796 <0.001
糖及含糖食物 0.07±0.69 0.18±0.74 0.22±0.76 0.25±0.80 0.21±0.79 19.077 <0.001
腌制蔬菜 0.10±0.69 0.20±0.75 0.25±0.77 0.30±0.78 0.28±0.77 28.362 <0.001
加工肉类 0.07±0.69 0.17±0.75 0.20±0.77 0.27±0.79 0.21±0.79 25.128 <0.001
酒类 0.13±0.64 0.20±0.65 0.27±0.65 0.30±0.67 0.31±0.67 36.613 <0.001
总得分 1.11±2.80 1.91±3.21 2.31±3.27 2.70±3.43 2.49±3.41 96.193 <0.001
项目 疫情对生活的影响 F P
非常高
例数[例(%)] 1569(7.0) 5995(26.7) 7780(34.6) 5046(22.5) 2069(9.2)
新鲜蔬菜 0.23±0.59 0.33±0.69 0.35±0.70 0.40±0.70 0.36±0.70 18.433 <0.001
新鲜水果 0.22±0.61 0.30±0.70 0.33±0.72 0.37±0.72 0.35±0.71 16.800 <0.001
肉蛋奶或奶制品 0.13±0.63 0.19±0.71 0.19±0.73 0.24±0.74 0.21±0.73 8.869 <0.001
0.00±0.61 0.08±0.68 0.17±0.67 0.25±0.66 0.26±0.64 82.693 <0.001
油炸食品 0.05±0.69 0.20±0.78 0.28±0.77 0.36±0.75 0.33±0.75 66.943 <0.001
糖及含糖食物 0.04±0.69 0.16±0.76 0.22±0.76 0.26±0.77 0.22±0.77 33.350 <0.001
腌制蔬菜 0.06±0.69 0.18±0.78 0.25±0.76 0.30±0.75 0.28±0.75 41.176 <0.001
加工肉类 0.02±0.68 0.15±0.77 0.21±0.77 0.26±0.76 0.21±0.77 36.138 <0.001
酒类 0.12±0.65 0.22±0.68 0.25±0.65 0.31±0.63 0.29±0.63 31.173 <0.001
总得分 0.87±2.73 1.81±3.24 2.24±3.27 2.77±3.34 2.51±3.31 130.765 <0.001
项目 疫情对工作或学习的影响 F P 全部
非常高
例数[例(%)] 1702(7.6) 5767(25.7) 7537(33.6) 4948(22.0) 2505(11.2) 22 459(100)
新鲜蔬菜 0.22±0.60 0.32±0.70 0.35±0.71 0.41±0.69 0.37±0.68 26.263 <0.001 0.35±0.69
新鲜水果 0.21±0.62 0.29±0.72 0.33±0.72 0.39±0.71 0.36±0.68 27.229 <0.001 0.33±0.71
肉蛋奶或奶制品 0.13±0.63 0.19±0.73 0.19±0.73 0.24±0.73 0.22±0.71 9.863 <0.001 0.2±0.72
-0.02±0.60 0.07±0.70 0.17±0.68 0.26±0.65 0.27±0.61 103.280 <0.001 0.16±0.67
油炸食品 0.05±0.70 0.18±0.79 0.27±0.77 0.38±0.74 0.35±0.74 89.873 <0.001 0.26±0.77
糖及含糖食物 0.04±0.69 0.15±0.78 0.21±0.76 0.28±0.76 0.24±0.74 40.707 <0.001 0.2±0.76
腌制蔬菜 0.08±0.70 0.16±0.79 0.25±0.77 0.31±0.75 0.29±0.72 48.378 <0.001 0.23±0.76
加工肉类 0.01±0.69 0.13±0.78 0.22±0.76 0.27±0.76 0.23±0.75 49.957 <0.001 0.19±0.76
酒类 0.13±0.66 0.21±0.69 0.26±0.65 0.29±0.63 0.29±0.61 27.537 <0.001 0.25±0.66
总得分 0.85±2.77 1.71±3.26 2.24±3.25 2.84±3.35 2.62±3.22 166.011 <0.001 2.17±3.28
图1 新冠疫情前调查对象的膳食习惯平均得分
图2 新冠大流行期间调查对象的膳食习惯改变意愿
表3 新冠大流行期间膳食改变意愿相关因素的多元线性回归分析
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